顺丰、北极光千万级投资三维地理信息服务商数字绿土的消息传出已经是上上个月的事了。这是一件值得关注的事，但与应有热度不太匹配的是，我们至今唯一能拿到的就只有那篇游走于各家媒体间的新闻通稿——《数字绿土获千万级投资，机器智能引领三维信息的行业变革》。
当然，与这篇通稿一样低调的，还有此次强强联合的两大主角——顺丰和数字绿土。综合两家企业给笔者的印象，不得不使人产生一个想法：此次双方合作达成，与其说是战略上的深远布局，还不如说是三观一拍即合、一次灵魂之旅……直到几天前终于得见数字绿土副总经理赵宝林，这个想法便更得到了证实。
回看顺丰此次的投资动作。虽然此前，或曾有一些物流商布局地理信息服务商的先例，然而跨界的合作模式至今仍未得到落实，未来的变革前景很不明朗。一直以来， 顺丰享有国内物流业龙头的殊荣，不论是配送还是服务体系都颇有大将之风，贴着顺丰招牌的霸气运输专机，大手笔自建机场，甚至试图通过“嘿客”切入电商战场未果。这位“高调做事，低调做人”的老大哥通过实际行动告诉了所有人——“顺丰果然是从来不做单纯的财务投资”，这也是顺丰集团副董事长林哲莹对投资数字绿土事件的唯一评价。
不过，结合物流2016的发展趋势、国家十三五的一系列政策信号，加上地理信息领域新技术促成的新应用，我们依然能够做一些大胆猜想—— 顺丰上了激光雷达这艘船，到底路在何方?
全球领先的激光雷达数据处理服务商：用Velodyne和RIEGL的设备，我们从来不避讳谈
在探讨顺丰和数字绿土想玩儿什么之前，数字绿土这家企业值得花费篇幅去注解。海归团队、核心算法、专利技术，这些标签让人对这家本就神秘的公司更是充满遐想。而与赵宝林长达两小时的对话后，笔者更倾向于相信，这家公司不过是比一般人更加深耕于产品罢了。
一直以来，数字绿土致力于高精度三维地理数据的获取、分析和可视化，以此衍生一系列整机系统开发以及行业级解决方案。主要产品包括 车载激光雷达(LiDAR)系统Li-Mobile、无人机激光雷达系统Li-Air，以及点云数据处理软件Lidar360等。除企业级应用项目，政府、环保机构、学术机构等应用场景都能看到它的影子。值得一提的是，在这个行业门槛不断降低的领域，数字绿土一开始就拒绝了平庸。
“我们是Velodyne在国内的唯一一家全球战略合作伙伴，硬件设备使用Velodyne，包括RIEGL，我们从不回避来谈。这两家是全球最牛的，也就是最好的最尖端的，所以说设备我们选最好的。我们现在走的路线就是高举高打的最高端路线……”张宝林如是说。
Velodyne，相信很多人有所耳闻。谷歌无人驾驶汽车上的传感器，甚至大多数主流无人驾驶路测汽车使用的传感器，都源于此。作为自主避障型激光雷达，Velodyne的优势是显然的。而对于跨平台的高精度高测距激光雷达扫描仪，RIEGL的地位也不言自喻。数字绿土认为，“这种强强联合的效果，以及整机系统，包括高精度定位系统的集成，以及后期面向专题、行业的处理算法”，都能够成为其被顺丰看中的原因。
三维数据+人工智能：谋求新的应用模式
算法，是数字绿土的核心优势。在寻觅三维地理信息数据应用的前景时，他们尝试了一种被称作“三维数据+人工智能”的新路子。即以LiDAR为第一探测手段，以光学为辅。在数据被收集获取后，利用计算机视觉将信息提取出来，从计算机视觉的角度指一个模式。之后基于这些模式，做出一些判断和结论。赵宝林表示，这种技术的应用模式还在进一步探索中。
顺丰布局地理信息企业：未来发展五大猜想！
将乙方优势说了这么多，顺丰投资合作的动因终于渐渐清晰了。不过在讨论顺丰在想啥之前，我们可以回顾一下物流业在2016的新动向。2016年，随着国家十三五对产业结构转型的要求，物流业也迎来了变革的先潮。可以大概总结为以下几点：
优化配送流程，整合资源，完善智能物流调配体系；
冷链物流、危化品物流等专业化物流的发展；
农村配送、偏远地区配送等“最后一公里”问题的攻克；
基于深度感知的智能仓储系统……
基于这样的思考，我们就可以大致推测顺丰牵手高精度三维地理数据服务商，心中作何打算：
猜测一：加强供给测改革，服务于国家产业转型升级
“一带一路”“工业4.0”“供给测改革”，这些都离不开强大的地理信息数据的支持。过去，甚至直到今天，我国在高精度三维地理数据的占有都是匮乏的。赵宝林在采访中提到，从前我国大部分高程数据误差太大，“立一个点，代表这周围十几米一个东西，真正做模拟分析时，这些地形根本没有办法用”。诚然，只有立足于精准的三维地理数据，才能睁开合理配置的眼睛，发挥配套技术的优势。
所谓物流业的“供给测改革”，就是颠覆从前浪费的需求方配置模式，整合一切海陆空资源，使物流更加智能化。这样做的前提，便是强大的数据基础和实时监控能力。
猜测二：智能仓储，配货机器人
下面这只名叫Kiva的机器人，是亚马逊公司12年的收购布局产物。事实上，这群长相酷似扫地机器人的小玩意早已取代了亚马逊仓库的大部分工人，并在不断提升亚马逊仓储物流的效率和节约成本。
其实，Kiva的原理是巡航(navigation)技术，下方铺设了运行的道路网格。真正强大的，是货物全局分拣和调配的有条不紊的算法。未来，顺丰做智能仓储也是必然，不过，它是否会应用搭载避障型激光雷达的机器人呢?我们只能期待了……
猜测三：“疫苗之殇”倒逼冷链运输优化
前段时间闹得沸沸扬扬的“毒疫苗”事件，其实更准确的说法是未经严格冷链的“失效疫苗”事件。正如前面提到的，冷链物流、危险品物流等专业物流将是未来很大一块市场，也是物流产业供给测转型的一个方向。
日前，顺丰在其官网公布了“完善医药冷链运输网络”的消息，彰显了其在专业化物流上的决心。完善线路、全程把控，以及最后一公里送货难的问题，这些同样需要地理信息数据作为支撑。
猜测四：无人机配送
2013年12月，亚马逊发布了Prime Air无人快递。刷新了30分送达的高效配送记录。
虽然在国内，不论是从政策法规还是受众的接受度，无人机配送都看起来遥遥无期，但无人机导航和配送仍是顺丰战略性研究的项目之一。在这个应用场景下，携带高程数据的高精度三维地图显得尤其重要，避障雷达也是一样。
猜测五：尝试切入自动驾驶
这样一个猜测或许有些不着边际。然而反观顺丰对自动驾驶数据提供商数字绿土与自动驾驶雷达设备提供商Velodyne强强联合的看重，是否能大胆想象呢？2015年的数据，顺丰拥有5万辆物流车，这个数字还在不断增长。如果自动驾驶就是汽车的未来，那么配送车又有何不可。
当然，也有人提醒到，顺丰强大的物流车辆和路线形成了天然的众包优势，未来会不会搭载数字绿土设备合作收集高精度地图?窃以为那样的车速和不确定性很难实现吧，不过，又有谁知道呢?
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