苹果首次在iPhone X上使用的Face ID方法 - 以及小米,华为和Vivo等其他人已经仿效 - 通过投射不可见点的网格并通过3D网格的变形检测用户的脸部来工作。空间。索尼的3D传感器据称可以部署激光脉冲,就像蝙蝠的回声定位一样,通过测量脉冲反弹的时间长度来创建周围环境的深度图。索尼的传感器负责人认为,这会产生更详细的用户脸部模型,而且它显然可以在远至5米(16英尺)的地方工作。
传统上,成像硬件一直都是关于摄影和摄像,但索尼在2019年谈论的深度感应变得越来越重要。几年前,这家日本巨头收购了一家名为SoftKinetic的比利时服装,一年前更名为Sony Depthsensing。现在有一个完整的网站致力于索尼的冒险进入该类别,自动驾驶汽车,无人机,机器人,头戴式显示器,当然还有游戏,所有这些都是潜在的应用。
在移动环境中,当前的面部解锁方法肯定有改进的余地。最基本的类型,例如在onePlus 6T上,使用自拍相机识别用户的脸部,因此只有在每次解锁手机时都愿意用强光照亮脸部时才能在黑暗中使用。Apple的Face ID和它的Android竞争对手都是使用多个组件构建的,这些组件需要设备顶部的大量空间 - 这对于像新iPad Pro这样的大型平板电脑来说很好,但对于任何手机设计师来说都是一个很大的障碍渴望实现终极全屏设计。索尼的3D传感器如果能够在准确性和安全性方面与面部ID相匹配,同时缩小所需部件的尺寸,将立即成为赢家。
2017年末,有报道称苹果准备为2019年iPhone准备这种基于3D激光的系统,尽管该公司据称还在向供应商求助。Yoshihara不会讨论索尼希望使用其3D传感器技术看到哪些硬件合作伙伴,但索尼已经向Apple提供了成像传感器,因此这两份报告有可能在发布下一套报告时发现它们的融合。 iPhone采用索尼升级的3D感应芯片。
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