随着汽车行业的上市时间不断缩短，对增材制造原型部件的需求比以往任何时候都要高。然而，根据德国跨国汽车公司宝马的一项新研究，为了使更大的3D打印量成为现实，工艺链仍然需要在产出数量、生产速度和经济可行方面进行优化和进一步发展。

在确定需要进一步优化和提高增材制造技术及其工艺链的效率后，宝马公司对人工智能(AI)在自动识别3D打印部件方面的复杂和经济价值进行了研究。

本文概述了目前可用的增材制造工艺链的状况，使用人工智能进行零件识别的复杂，以及使用基于人工智能的如AM-VISION，荷兰3D打印、后处理和自动化公司AM-Flow的自动机器学零件识别系统来进一步实现整个3D打印工艺链工业化的经济可行。

这篇研究论文由来自宝马、AM-Flow和杜伊斯堡-埃森大学(UDE)的作者编撰，强调了增材制造的技术进步是如何实现更高的生产速度、更多的材料选择，以及在类似于传统产品的部件中可调整的强大机械功能。因此，该技术正越来越多地被汽车等行业采用，以促进测试和验证车辆部件领域的新用例。