技能和知识攸关工业4.0计划的成败，唯有招募新人才和培训既有员工，才能够与时俱进。
美国、德国、日本和中国制造业者正朝着工业4.0迈进，展开数字化转型。资诚联合会计师事务所(PwC)全球工业4.0调查显示，未来5年，制造业预计每年投资9,070亿美元在工业4.0计划上。
根据Network World报导，该报告指出，这些资金将锁定传感器或连网装置等数字科技，以及制造执行系统(MES)等软件和应用程序(App)，制造业也开始砸重金培训员工、雇用新的专业人员、促进组织创新。
为了实现这个愿景，就需要专业IT人员和技术专家，除了程序设计师和软件开发人员，还有赖网络工程师来确保网络联机，当然也少不了网络安全人员，否则有遭到网络攻击的危险。
物联网必须从高度自动化生产线来思考，这包含3D打印机与积层制造技术，加上计算机数值控制(CNC)车床等先进机具，以机器人视觉和人工智能(AI)来执行高度变化性的多步骤流程，另外还有跟人类并肩作战的合作型机器人。
思爱普(SAP)表示，现在是进行跨领域思考的时候了，物联网其实是数字化商业流程，因此有赖工程师、网络专家、应用程序开发人员、大数据专家、用户接口(UI)设计师、商业人士共同讨论。
这也是为什么雇主难以确定，工业4.0时代到底需要哪些专业人才，因为这是团队合作的时代，必须携手共同解决互为关联的难题。当然未来还是会需要专家，但专家也要扩充自己的知识基底，不只要懂得其他IT技术，还要了解机器人和流程自动化等营运技术。
2016年波士顿顾问公司(BCG)调查发现，无论企业规模大小，受访者皆表示，采用工业4.0的关键在于雇用人才和取得新技术。
工业4.0时代最需要的五大技术：
首先是网络安全专业，网络安全是目前企业最关心的议题，随着老机器变成数据网络的端点，连接新设备和后端企业资源计划(ERP)系统和供应链，企业遭到网络攻击的风险恐大幅提高。
一旦旧机器安装新传感器，就会变成“网络实体系统”，因此网络安全专家必须拓展知识体系，把40年来的机器协议都搞清楚。
第二是数据科学专业，数据是工业4.0的命脉，部署物联网会收集大量的数据，这些数据储存起来加以分析后，进而提高机具效能、降低资源浪费、促进质量管控、让供应链更有效率、引进新产品和新服务。
第三是网络专业，亦即让机器连接其他机器，或者负责监督机器的命令控制系统。他们必须了解的广域网(WAN)、边缘网络、雾运算、新一代5G网络科技、无线网络和低功耗LAN协议。
第四是软件工程、App开发、程序设计技术。制造业需要编写和修改程序的人才，来设计人机互动的接口，也会缺乏数据可视化和建立仪表板的人才，毕竟这些流程都需要“双生数字化”(digital twin)。企业也需要Java、C和C++等高阶程序语言人才，以整合新平台和旧系统。
第五是IT架构技术，主要是协助系统工程师整合实体和逻辑世界，不仅要了解企业既有的业务、流程和数字转型目标，还要懂得进行科技整合。企业需要工业维护技师，不仅要有工程思维，还要了解程序代码和网络。
诚如PwC调查报告所言，技能和知识攸关工业4.0计划的成败，唯有招募新人才和培训既有员工，才能够与时俱进。
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