在这个网络时代，针对个人的监控可以说是无处不在，无论是FBI还是Facebook，每个人的身份信息都在被收集、记录和分析。 

    为了表达对于日益普及的监控技术的抗议。艺术家Sterling Crispin逆向应用面部检测的计算机算法，制造出了一种数据面具（DATA MASKS）。

    简单地说，就是使用最先进的面部识别和检测算法，Crispin开发出了一个不断发展的系统，该系统可以生成了类似人类的面孔。这些“面孔”复合面部识别算法，类似于Facebook使用的那种算法，但对于任何一个普通人而言都无法分辨出来这是什么。 

    为了创建面具，Cripsin从在线数据库里收集面孔结构，这些原始数据随后通过复合的方法转变成一个2D图像，然后再进行3D渲染。从本质上讲，Crispin模仿的是Facebook投入重金研发的DeepFace面部识别系统，但是逆向使用，使之用来对付机器。

    而且，Crispin在最终的面部形成之前停止算法，导致最终的结果是一个半成品的、怪异的图像，不会透露任何个人信息，但足以欺骗数据采集软件。“一个面识别算法会认为这是一个99％完成度的人类面孔。但对于任何一个正常人来说，这根本什么都不是。”

    Crispin把最终形成的怪异图像进行渲染和3D打印成可佩戴的面具，以此抗议我们隐私的解体。

    创建这些面具的目的并不是为了躲避面部识别或提供一个让人检测不到的工具，这些用手在脸上遮挡一下就能做到。”Crispin解释到，“相反，我的目标是向机器展示它正在寻找的东西，我们生活在一个数字监狱里，我只想在这只无所不见的眼睛前放上一面镜子，让它看到自己的面孔。”

    Facebook的DeepFace系统可在两张完全不同的照片中辨认出同一个人，准确率高达97.25％。

    数据面具（DATA MASK）同时也是Crispin理学硕士论文的主题，它旨在提醒人们这些技术意味着什么。像DeepFace这样的系统并不是依靠“我是谁”来定义一个人，而是靠一系列可量化、可衡量的数据来定义“我是什么”。“这将对于我们未来的隐私、身份和社会交往产生巨大的影响。”他写道。