不论古今还是中外，就业不仅对就业者个人，甚至企业乃至一个国家的经济发展有着举足轻重的作用，因贫富差距拉大、失业导致的社会变革、政权更迭层出不穷，就业，可以说是牵一发而动全身。当前，在工业4.0与智能制造概念被炒的沸沸扬扬之时，如何塑造良性就业链成为社会持续和谐发展的关键。
近日，在美国2016年提交给总统的报告中，美国经济顾问委员会估计大约83%时薪低于20美元的工作将会被自动化。
作为全球智能制造程度最高的国家，美国的企业即是世界上最高产的生产者，又是世界上最热衷技术的消费者，所以即将到来的数字革命的许多影响很可能将首先在美国显现。管中窥豹，美国的制造业及就业政策，可为我国推动落实“中国制造2025”提供参考借鉴。
面对以互联网与信息产业驱动带来的新一代制造业产业升级浪潮，美国政府通过主动引导进一步强化本国的制造业竞争优势。从2010年制造业振兴方案，到2012年先进制造业国家战略计划，美国已经抢先开始优化自身的资源配置，通过政策导向引导社会与企业的研发资源，抢占制造业技术创新的制高点。
以工业4.0和智能工厂为代表的智能制造新概念正火遍全球，在欧美等制造业发达区域，这一技术浪潮才刚刚开始，未来还有更多惊喜。比如说，带来这一技术浪潮的基本构造模块会继续快速发展。处理、内存、带宽、传感器和存储的成本会继续指数式下降。
云计算将使这些资源可以在全世界范围内按需分配。数字数据只会变得越来越普及，让我们可以运行实验、测试理论和进行规模越来越大的学习。而且全世界数十亿人的互联程度也正变得越来越高;他们不仅将接入全世界的知识(其中大部分是免费可用的)，而且还将扩展和混合这些知识。这意味着全球的创新者、企业家和极客的数量都正在快速增长，这将带来潜在的突破。
事实上，这种担心有点庸人自扰、杞人忧天。即使智能机器能证明像电气化、内燃机、蒸汽机一样具有变革力，那也是处于早期阶段。新科技将为扩大生产力创造更多机会，而且财富也将流向劳力市场。
这种影响力在以嵌入式系统和工业以太网为代表的计算机领域得到了最好印证。目前，通过学习大量样本、识别相关模式和将它们应用到新的样本方面，计算机已经能在一系列的任务上实现人类水平乃至超人水平的性能表现，其中包括：识别路标、解析人类语音、识别信用欺诈、为不同条件下材料的行为方式建模等等。
无论如何，对全球经济而言，智能计算机的兴起可以且应该是好消息。它将带来巨大的物质繁荣、更好的健康以及其它尚不能预见的好处。但广泛的共同繁荣并不是自动到来或不可避免的。在机器新时代，需要人类才能实现这一目标。
综上，智能制造时代，机器与人总是双轮驱动，“作用”与“反作用”制造业上中下游每一个生产环节，从而形成一条完整高效的生产供应链，“以人为本”终究是提高制造业自动化程度的核心，而我们目前要做的，就是如何在大的就业环境下，学会如何与机器完美对接、深度融合。
近日，在美国2016年提交给总统的报告中，美国经济顾问委员会估计大约83%时薪低于20美元的工作将会被自动化。
作为全球智能制造程度最高的国家，美国的企业即是世界上最高产的生产者，又是世界上最热衷技术的消费者，所以即将到来的数字革命的许多影响很可能将首先在美国显现。管中窥豹，美国的制造业及就业政策，可为我国推动落实“中国制造2025”提供参考借鉴。
面对以互联网与信息产业驱动带来的新一代制造业产业升级浪潮，美国政府通过主动引导进一步强化本国的制造业竞争优势。从2010年制造业振兴方案，到2012年先进制造业国家战略计划，美国已经抢先开始优化自身的资源配置，通过政策导向引导社会与企业的研发资源，抢占制造业技术创新的制高点。
以工业4.0和智能工厂为代表的智能制造新概念正火遍全球，在欧美等制造业发达区域，这一技术浪潮才刚刚开始，未来还有更多惊喜。比如说，带来这一技术浪潮的基本构造模块会继续快速发展。处理、内存、带宽、传感器和存储的成本会继续指数式下降。
云计算将使这些资源可以在全世界范围内按需分配。数字数据只会变得越来越普及，让我们可以运行实验、测试理论和进行规模越来越大的学习。而且全世界数十亿人的互联程度也正变得越来越高;他们不仅将接入全世界的知识(其中大部分是免费可用的)，而且还将扩展和混合这些知识。这意味着全球的创新者、企业家和极客的数量都正在快速增长，这将带来潜在的突破。
智能制造是把双刃剑，它在解放人力劳力、提升生产线精准度、增强生产效率的同时，“机器换人”而导致的大规模失业的担忧也是甚嚣尘上。
事实上，这种担心有点庸人自扰、杞人忧天。即使智能机器能证明像电气化、内燃机、蒸汽机一样具有变革力，那也是处于早期阶段。新科技将为扩大生产力创造更多机会，而且财富也将流向劳力市场。
这种影响力在以嵌入式系统和工业以太网为代表的计算机领域得到了最好印证。目前，通过学习大量样本、识别相关模式和将它们应用到新的样本方面，计算机已经能在一系列的任务上实现人类水平乃至超人水平的性能表现，其中包括：识别路标、解析人类语音、识别信用欺诈、为不同条件下材料的行为方式建模等等。
无论如何，对全球经济而言，智能计算机的兴起可以且应该是好消息。它将带来巨大的物质繁荣、更好的健康以及其它尚不能预见的好处。但广泛的共同繁荣并不是自动到来或不可避免的。在机器新时代，需要人类才能实现这一目标。
综上，智能制造时代，机器与人总是双轮驱动，“作用”与“反作用”制造业上中下游每一个生产环节，从而形成一条完整高效的生产供应链，“以人为本”终究是提高制造业自动化程度的核心，而我们目前要做的，就是如何在大的就业环境下，学会如何与机器完美对接、深度融合。
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