日前，一家名为AEye的机器视觉公司宣布已完成1600万美元A轮融资，投资方来自包括空客集团、英特尔投资在内的多家资本机构。AEye公司坐标美国旧金山，其在机器视觉领域的创新技术在于，能够使固态激光雷达与计算机视觉算法进行“预先融合”，从而创造了一种全新的、适配于自动驾驶车辆的视觉智能技术。
“我们十分高兴能与这些优秀的企业合作，从而使我们的视觉技术更快得到应用，促进更安全、更可靠的自动驾驶交通产品的交付，”AEye CEO Luis Dussan如是说，“如今机器视觉解决方案落地的最大瓶颈，就是业界没有提供一个统一的感知层平台。这个平台要快、准确、并能够基于人类的环境感知经验进行利用和扩展，达到智能解译的程度。而这，便是AEye想要研发和交付的产品。”
众所周知，目前自动驾驶车辆的感知层由一系列装备在车身上的传感器组成，这些传感器提供了车辆对周边障碍物和环境感知的能力，包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头和GPS等。
AEye：车辆的“眼睛”和“大脑”
AEye创立于2013年，致力于研发先进的适配于自动驾驶车辆的机器视觉硬件、软件和算法，充当自动驾驶车的眼睛。也是在2013年，AEye成立后随即发布了其首款固态激光雷达传感器，此后在智能感知技术上取得了一系列突破进展。
据CEO Luis Dussan介绍，AEye希望在产品布局上尽量区别于其他激光雷达和机器视觉技术公司，做到扫描场景并迅速识别物体。他表示，目前大多数的机器视觉领域竞争者都能够捕捉大量数据，却很难做到对数据进行快速、实时处理。
“我们不只是激光雷达公司，”Dussan说，“我们将激光雷达与机器视觉算法进行了整合，而此前将数据收集与处理分开的思路，是机器视觉产业中最大的瓶颈。这种融合处理技术，将能更容易识别出自动驾驶车辆在运行过程中不容易发现的‘极端和临界情况’。”
那么，这种“智能视觉”如何实现呢？据雷锋网新智驾了解，具体而言，AEye的智能视觉系统由其专利固态激光雷达传感器和基于人工智能的机器视觉算法，以及定制化软件组成，能够保证自动驾驶或高级辅助驾驶车辆更高层级的安全性能需求。
所谓的“智能视觉”，是在对场景扫描后，关注扫描到的“有效信息量”，而不只是数据本身。通过传感器后的视觉处理层，车辆能够快速对获取信息进行处理，这提高了系统的可靠性。
MaaS市场将爆发
据ABI研究机构预测，未来，全球“出行即服务（MaaS）”市场将会迎来颠覆性发展，并对传统交通出行产生巨大影响。截至2030年，市场总营收将超过1万亿美元。
其中，单单在汽车销售领域，据BI的调查数据，截至2020年，就会有1000万台自动驾驶车辆被投向市场。另据英特尔近期的报告，至2050年，由此产生的基于MaaS的“乘客经济”创造的市场营收将达7万亿美元。
“AEye是一个行业创新者 ，他们的机器视觉系统能够将优化目前的车辆传感和避障系统，带来创新成果，”空客集团投资公司CEO Thomas d'Halluin如是说，“我们非常高兴能与其他投资机构一道对AEye团队进行支持，我们期待着AEye的技术为改变未来出行行业做出贡献。”此外，据雷锋网新智驾了解，AEye公司还吸引了汽车行业中许多大公司和创业公司的关注。
利用此次A轮融资的资金，AEye将实现其机器视觉系统的产品化和商业化。据悉，公司目前正在与大型出行厂商和OEM商合作进行初期测试，并计划于2017年和2018年推出商业化产品。
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