近日，深圳国际先进制造与智能工厂展暨深圳国际工业互联产业生态大会隆重举行。寄云科技高端制造事业部-解决方案产品总监姚鲁在大会上发表了《连接·洞察·优化，基于工业互联网的智能制造》的演讲，并指出螺旋升级时代制造业解决“三大问题”，需要借助工业互联网的洞察力进行创新，释放人的潜力，实现效率、质量双提升，以及成本降低的共同目标。
螺旋升级时代解决制造行业三大问题
一直以来，制造行业都在持续进行投资建设。一方面，厂端进行了大量的机械化、电气化等的改造;同时，生产经营过程也进行了数字化、网络化和智能化的升级。在这个过程中，制造业变得更加自动化，越来越多的人工被机器所替代。此外，产业各个经营层面的业务系统也在进行一定的集成与对接。姚鲁表示，这些在一定程度上是能够在一定时间和范围内为工厂带来收益，但随着技术的快速发展，这些投入已经不能形成绝对的竞争优势。
过去，工厂实现一种技术性的革新，靠这种技术革新，工厂可能能够持续领先十年、二十年。现在，我们可以看到的是，所有的技术革新，都不是台阶式循序渐进的，而是螺旋式的上升。简单来说，甲企业投入资金进行了一定的改造升级，可能在一年半载能够形成竞争力，但乙企业投入资金可能在半年或者一定时间就追了回来，做的可能会更好。技术飞速迭代，这种情形不止在IT领域正在成为常态，在工业领域也越来越普遍。
在资产投入不能形成绝对竞争力的当下，企业面临的问题是，利润越来越薄，缺乏形成竞争力的有力抓手，产品同质化严重。从企业的角度来看，其持续优化的空间在哪里?同时如何基于这样的优化去做创新?工业互联网作为两化融合、智能制造的核心抓手，其作用正在被大部分的企业所认可。然而，不同类型和规模的企业怎么去实施工业互联网?工业互联网如何解决制造行业普遍关心的效率、成本和质量三大问题?
创新源于洞察 工业互联网释放人的能力
在新的产业和技术趋势之下，连接设备和系统是企业发力较多的环节，这使得现在企业可以通过很多的系统得到设备和产线的数据。然而，这些数据是不是真实的?这些数据是不是实时的?这些数据反映了什么问题?事实表明，即便是行业的龙头企业，甚至也不能明了数据采集以后下一步该怎么办。比如某知名家电企业80%的设备已经“上云”了，但是他们仍然不清楚“然后该怎么做”。
姚鲁认为，企业基于连接在获得数据之后首先应当实现“洞察”，也就是通过建立关键指标模型，分析问题相关性和因果关系，然后才是优化。工业互联网的精髓是发挥人的主观能动性，把人们的创新能力发挥出来，而不是去替代人工，机器只是替代原来那些大量重复的劳动。这种创新能力源于工业互联网带来的“洞察”力，因为没有洞察就是在蒙着眼睛走路，这是赌博，不是创新。
工业互联网需要哪些基本的能力呢?第一个是互连互通，比如说生产资源的连接、信息网络设施的连接还有智能设备联网。第二个是综合集成，包括端到端的集成、纵向集成和横向集成。第三个是数据分析与应用。这三个能力环环相扣，缺一不可。每一个环节都有每一个环节需要面对的角色以及各自的挑战。最终，工业互联网平台的落地是聚焦到业务价值上，而不是仅仅关注到这三个环节的某一部分。
通过分析工业互联网平台框架及定位，姚鲁认为工业互联网不是去替代任何已有的业务系统。一般来讲，传统业务系统有多个层次，从生产到运营管理再到经营，这里面每一个小块都是单纯的业务系统，每一个业务系统都是孤立的，数据也是分散的。但在工业互联网体系里，不管数据是从哪里接入，最终都是为一个目标服务，那就是为了优化和决策而服务。工业互联网平台体系中，数据是天然汇聚的。
三大典型案例树立工业互联网落地范式
最后，姚鲁通过已经落地的三个典型案例，为观众详细的讲解了工业互联网的应用范式。第一个是电子玻璃高端制造案例。在中电互联-彩虹寄云智能工厂工业大数据项目中，寄云科技基于电子盖板玻璃热后流程智能化升级落地基础之上，针对热前设备以及设备健康管理做相关大数据分析和应用，为其提供了数据的可视化、生产的透明化和质量的可控化。最终效果显示，彩虹电子在电子盖板玻璃产品指标上的提升显著。
第二个是汽车制造案例。某汽车零部件加工制造企业是世界上最大的独立变速箱生产商之一，也是全球知名的乘用车和商用车传动系统供应商。在该企业智能制造试点区先导项目中，寄云科技采用分步走的办法，对生产设备以及这些设备生产的零部进行归类，在连接范围上从局部向厂区，最后通过云端的方式覆盖到更多其他异地工厂。最终，项目通过工厂可视化和过程透明化实现积极的管理，大数据驱动快速且准确的决策，以及效率提升和成本降低。
第三个是机械装备制造案例。某专业塑料机械制造商是行业的龙头企业，除了厂端对于厂内的数据洞察以及经营层面的分析优化之外，其还要通过工业互联网平台实现远程告警和运维。通过寄云NeuSeer工业互联网平台，该设备厂商在实现自身厂内数据洞察和分析的同时，还可以为购买其设备的厂外客户提供远程监控、告警和运维等增值服务。工业互联网的应用场景主要分两类，一类是厂内的，一类是厂外的，而该设备制造厂商融合了两者。
工业互联网涉及的角色和领域较广，有工业智能，也有工业物联网，还有工业大数据和云计算。寄云科技是少数在这几个领域都有团队及产品服务建设的，这使得寄云科技的工业互联网产品和服务定位非常清晰，也让其实施工业互联网落地方案时考虑更周全。目前，寄云科技已经在智能制造方面树立了丰富的头部客户案例，可以为行业的发展带来有效的指引。
螺旋升级时代解决制造行业三大问题
一直以来，制造行业都在持续进行投资建设。一方面，厂端进行了大量的机械化、电气化等的改造;同时，生产经营过程也进行了数字化、网络化和智能化的升级。在这个过程中，制造业变得更加自动化，越来越多的人工被机器所替代。此外，产业各个经营层面的业务系统也在进行一定的集成与对接。姚鲁表示，这些在一定程度上是能够在一定时间和范围内为工厂带来收益，但随着技术的快速发展，这些投入已经不能形成绝对的竞争优势。
过去，工厂实现一种技术性的革新，靠这种技术革新，工厂可能能够持续领先十年、二十年。现在，我们可以看到的是，所有的技术革新，都不是台阶式循序渐进的，而是螺旋式的上升。简单来说，甲企业投入资金进行了一定的改造升级，可能在一年半载能够形成竞争力，但乙企业投入资金可能在半年或者一定时间就追了回来，做的可能会更好。技术飞速迭代，这种情形不止在IT领域正在成为常态，在工业领域也越来越普遍。
在资产投入不能形成绝对竞争力的当下，企业面临的问题是，利润越来越薄，缺乏形成竞争力的有力抓手，产品同质化严重。从企业的角度来看，其持续优化的空间在哪里?同时如何基于这样的优化去做创新?工业互联网作为两化融合、智能制造的核心抓手，其作用正在被大部分的企业所认可。然而，不同类型和规模的企业怎么去实施工业互联网?工业互联网如何解决制造行业普遍关心的效率、成本和质量三大问题?
创新源于洞察 工业互联网释放人的能力
在新的产业和技术趋势之下，连接设备和系统是企业发力较多的环节，这使得现在企业可以通过很多的系统得到设备和产线的数据。然而，这些数据是不是真实的?这些数据是不是实时的?这些数据反映了什么问题?事实表明，即便是行业的龙头企业，甚至也不能明了数据采集以后下一步该怎么办。比如某知名家电企业80%的设备已经“上云”了，但是他们仍然不清楚“然后该怎么做”。
姚鲁认为，企业基于连接在获得数据之后首先应当实现“洞察”，也就是通过建立关键指标模型，分析问题相关性和因果关系，然后才是优化。工业互联网的精髓是发挥人的主观能动性，把人们的创新能力发挥出来，而不是去替代人工，机器只是替代原来那些大量重复的劳动。这种创新能力源于工业互联网带来的“洞察”力，因为没有洞察就是在蒙着眼睛走路，这是赌博，不是创新。
工业互联网需要哪些基本的能力呢?第一个是互连互通，比如说生产资源的连接、信息网络设施的连接还有智能设备联网。第二个是综合集成，包括端到端的集成、纵向集成和横向集成。第三个是数据分析与应用。这三个能力环环相扣，缺一不可。每一个环节都有每一个环节需要面对的角色以及各自的挑战。最终，工业互联网平台的落地是聚焦到业务价值上，而不是仅仅关注到这三个环节的某一部分。
通过分析工业互联网平台框架及定位，姚鲁认为工业互联网不是去替代任何已有的业务系统。一般来讲，传统业务系统有多个层次，从生产到运营管理再到经营，这里面每一个小块都是单纯的业务系统，每一个业务系统都是孤立的，数据也是分散的。但在工业互联网体系里，不管数据是从哪里接入，最终都是为一个目标服务，那就是为了优化和决策而服务。工业互联网平台体系中，数据是天然汇聚的。
三大典型案例树立工业互联网落地范式
最后，姚鲁通过已经落地的三个典型案例，为观众详细的讲解了工业互联网的应用范式。第一个是电子玻璃高端制造案例。在中电互联-彩虹寄云智能工厂工业大数据项目中，寄云科技基于电子盖板玻璃热后流程智能化升级落地基础之上，针对热前设备以及设备健康管理做相关大数据分析和应用，为其提供了数据的可视化、生产的透明化和质量的可控化。最终效果显示，彩虹电子在电子盖板玻璃产品指标上的提升显著。
第二个是汽车制造案例。某汽车零部件加工制造企业是世界上最大的独立变速箱生产商之一，也是全球知名的乘用车和商用车传动系统供应商。在该企业智能制造试点区先导项目中，寄云科技采用分步走的办法，对生产设备以及这些设备生产的零部进行归类，在连接范围上从局部向厂区，最后通过云端的方式覆盖到更多其他异地工厂。最终，项目通过工厂可视化和过程透明化实现积极的管理，大数据驱动快速且准确的决策，以及效率提升和成本降低。
第三个是机械装备制造案例。某专业塑料机械制造商是行业的龙头企业，除了厂端对于厂内的数据洞察以及经营层面的分析优化之外，其还要通过工业互联网平台实现远程告警和运维。通过寄云NeuSeer工业互联网平台，该设备厂商在实现自身厂内数据洞察和分析的同时，还可以为购买其设备的厂外客户提供远程监控、告警和运维等增值服务。工业互联网的应用场景主要分两类，一类是厂内的，一类是厂外的，而该设备制造厂商融合了两者。
工业互联网涉及的角色和领域较广，有工业智能，也有工业物联网，还有工业大数据和云计算。寄云科技是少数在这几个领域都有团队及产品服务建设的，这使得寄云科技的工业互联网产品和服务定位非常清晰，也让其实施工业互联网落地方案时考虑更周全。目前，寄云科技已经在智能制造方面树立了丰富的头部客户案例，可以为行业的发展带来有效的指引。
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