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极致激光荣获“中国海外学子报国行” · 广东中山站(总第21期)暨2024第二届光电产业创新创业大赛银奖

激光制造网 来源:极致激光2024-12-06 我要评论(0 )   

为吸引集聚广大留学人才回国工作、为国服务、智力报国,国家人力资源和社会保障部留学人员和专家服务中心持续开展“中国海外学子报国行”系列活动,2018年以来已成功举...

为吸引集聚广大留学人才回国工作、为国服务、智力报国,国家人力资源和社会保障部留学人员和专家服务中心持续开展“中国海外学子报国行”系列活动,2018年以来已成功举办20期,受到海外学子和各地广泛欢迎。活动以“爱国心·强国志·报国行”为主题,组织有明确归国创新创业和就业意愿,并期待了解国内最新人才政策的留学人员,通过回国实地考察、现场对接交流、创业项目路演等方式,直接走进产业园区、走进高校院所、走进每个城市,深度感受地方经济发展、产业特色、人文环境和发展空间,促进学子与用人单位真诚交流、与地方发展同频同向,搭建起海外留学人员回国创新创业的桥梁纽带。


   由国家人力资源和社会保障部留学人员和专家服务中心主办,广东省人才服务局和中山火炬高技术产业开发区管理委员会承办,“中国海外学子报国行”广东中山站(总21期)暨2024第二届光电产业创新创业大赛圆满落幕,深圳市极致激光凭借其卓越的创新能力和出色的项目表现,在众多参赛团队中脱颖而出,荣获银奖的殊荣!



大赛盛况回顾


本次大赛由国家人力资源和社会保障部留学人员和专家服务中心主办,广东省人才服务局和中山火炬高技术产业开发区管理委员会承办,吸引了来自全球各地的60个光电项目团队积极参与。大赛旨在挖掘和培育全球未来光电产业中的创新力量,推动科技成果的转化与应用,为中国光电产业的未来发展注入新的活力。


在经过初赛,复赛和决赛的激烈角逐中,深圳市极致激光技术团队凭借其出色的激光技术应用和控制系统开发能力,尤其是SLM 光场调控技术在新能源锂电和光伏等领域机器学习技术的独特优势,特别是通过高质量数据集和机器学习模型来预测锂电材料特性和电池性能。随着新能源汽车的普及和高能量密度电子设备的广泛应用,对锂离子电池的能量密度、循环寿命、安全性和充电速度等性能提出了更高要求。在这一背景下,机器学习技术的引入为锂离子电池研究注入了新的活力,极致激光凭借其独特的利用计算模拟方法和机器学习技术解决锂离子电池领域的极片切割、极片清洗等制片问题,最终荣获银奖,为深圳乃至整个光电产业赢得了荣誉。


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极致激光的创新之路


深圳市极致激光作为中国光电产业中的佼佼者,一直致力于激光技术的研发和创新。公司拥有博士后研发团队和先进的激光工艺开发,能够为新能源领域客户提供高质量的激光技术应用和自动化解决方案。在技术创新方面,极致激光的微光学DOE技术加持之下的机器学习凭借其强大的数据处理和预测能力,在锂离子电池的材料筛选、性能预测、电极设计与结构优化、制造效率提升及质量控制等方面展现出显著优势。通过挖掘大量实验和计算数据中的价值信息,机器学习能够在锂电电芯卷绕或叠片等电芯制成过程中,预测电池在卷绕或叠片等不同条件下的性能表现,为锂电电芯厂提供科学决策依据。


同时,深圳市极致激光的创始人徐仕安博士,在英国剑桥大学和美国斯坦福大学从事博士后研究期间,在国际A类刊物发表多篇学术论文,其中之一的高被引论文:《面向智能制造的人工智能技术研究--基于工业机器人的案例分析》。


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结语

在中国光电产业这片充满机遇与挑战的热土上,深圳市极致激光以其卓越的创新能力和极致化的产品,赢得了客户广泛的认可和赞誉。我们相信,在未来的发展中,极致激光将继续保持其领先地位,为中国光电产业的蓬勃发展注入源源不断的生机与活力。让我们共同期待极致激光在未来的辉煌表现!


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