工业智能化一个必备要素就是信息化的加入与大量应用。具体到生产制造现场，信息化首先要解决的是制造数据的采集、存储、显示和监控。制造数据的采集首先是横向的采集，即将生产现场的所有装备的制造数据采集并经由连通的网络传输、存储到数据中心，并按照需要进行显示，实现监控，形成工厂信息化的一个基础信息平台。另外一方面是纵向的生产信息集成，包括上述的底层基础信息平台、中层的生产管理系统、仓储系统以及上层的ERP系统，由此实现完整的制造业信息化。

 

在整个控制理论里，所有的控制实现都是要经过前端的感知，虽然有些系统属于预先性的设置，但是预先性的设置和条件式的反应完全是两回事，在工业智能化方面也是两个性质的。假如将一盆水泼向一个人时，如果是预设置型的，过来的不管是什么水都会躲开，因为无法对水进行感知判断;而如果是感知型的，要对泼来的水要先感觉是冷水还是热水，如果感觉很痛苦就会对下面的泼来的水迅速躲闪，如果感觉舒服就会很享受的迎接。在智能化方面，传感器的角色就是这种关键性的，没有了感知，智能化将无从体现。如果整个系统都是很多经验性或者预测性的，这里面首先就需要超大数据的支撑，另一面在实际情况中各种变化都是新的，不可能先有一种预先对其准确无误的预测，这就会给实际的生产造成某种隐患。所以在智能生产中，传感器的角色是绝对关键的。

 

现代工厂自动化系统的信息和数据传输越来越依赖于智能传感器。从前，传感器只负责监控和测量，却不分析。随着传感器变得更加智能，它们能够更好地对其所检测的工作进行评估，并能实时地完成任务。传感技术在不断地更新与变化中，越来越多的智能技术被用在传感器上，网络技术也已开始与传感器紧密结合，形成新一代的智能传感器。智能传感器必须让产品生产线持续运行，通过低延迟和实时网络，连接至高性能可编程逻辑控制器(PLC)以及人机界面(HMI)系统。对制造厂商而言，时间就是金钱。只要制造的产品能够达到规定质量水平，高效的生产线就会尽可能快地持续运行。高速、可靠的传感器必须非常迅速(数毫秒甚至更快)地监控或者测量生产线的各种状态。之后，网络必须以最小时间的延迟、且不中断生产的情况下，传输这种信息。我们需要大量的工业通信协议来实现所要求的关键通信性能，例如：PROFIBUS/PROFINET、Ethernet/IP、EtherCAT、POWERlink、SERCOSIII等。另外，如PLC等处理元件必须正确地实时响应，否则会影响生产率，造成损失利润。工业生产过程中，传感器的诸多功能包括检测温度、运动、光学对象和位置、重量、加速度、化学成分、气体、气压或者其他压力、液体流动以及物理世界的其它方面。传感器的工作环境是十分恶劣的，振动、强电磁干扰、冲击、高湿、高低温等;特别的场合还要求传感器具有防火和阻燃功能。工业智能化目前面临的挑战是如何使智能传感器具备上述所有的智能功能，以及传感器如何在非常恶劣的工作环境中正常工作。

 

目前，智能传感器作为21世纪最具影响力和发展前景高新技术，正引起国内外电子信息界的高度重视。光电行业开发协会(OIDA)预测，智能传感器的国际市场销售量将以每年20%的高速度增长，智能传感器将在工业自动化时代扮演更加重要角色。在中国市场内，传感器行业就是一个朝阳产业，因为不管是德国的工业4.0，还是中国的工业2025，具体到物联网、智能汽车、智能家具，这些的前端核心都是传感器。在整个工业4.0过程中，传感器可以说需求巨大，市场广阔，应用广泛，但也因为这样，出现了技术分散、市场分散、投资分散的问题，一个“散”字正代表了现在整个传感器市场，这对未来的发展也将是一个难点。展望2015年，传感器产业仍将保持高速增长态势，传感技术会在挑战难题的过程中取得更大的发展，传感器在智能化生产进程中会发挥更加关键的作用。