“无人驾驶”，“人工智能”，“基因组编辑”，近年来，这些前沿科技不仅作为学术界的关键词，也引起了投资创业界的关注。站在人工智能的封风口，中国将如何抓住机遇？美国东部时间5月23日，来自中美两国的专家学者与投资人一起在“哈佛中国论坛”上就此话题进行了激烈的讨论。
“学而优则商”已成为当今流行
在硅谷，科技学者离职创业已是习以为常的事情。从Google创始人Larry Page和Sergey Brin， 到此前离职斯坦佛大学加入百度的吴恩达，从商之路虽有不同，但是趋势已是不争的事实。 自动驾驶创业公司AutoX创始人、前普林斯顿大学计算机教授肖健雄就是其中一位。
肖健雄认为，近年来科技创业的另一大趋势是学术界与商业界的频繁交流。他如此分析造成这一趋势的原因，一是愈发成熟的科技带来了潜在的商业价值，吸引大量企业前来投资；二是各个行业愈发依赖前沿科技作为企业发展坚实的基础。肖健雄表示，这样的交流是好事，不仅解决了高科技校园人才研发缺乏资金的问题，也加速了将尖端科技通过企业发挥实际用途的步伐。
肖预测，未来两大领域的交流会越来越密切，不仅会有更多高校内的学术人才利用专业技能创业，也会有更多的投资人看好前沿科技类的创业公司。
中国是未来机器人创业的绝佳市场
从2015到现在，中国市场有三大产业正当红 － 共享经济、人工智能、和机器人。 高禄峰，Segway董事长兼CEO认为，中国投资人有一个特点，就是敢于投资尖端科技，所以在中国进行机器人创业十分利于创业者获得资金支持。
然而，科技商业化的前提是能够将领先的研究落于实处，将技术转化为产业。麻省理工学院神经科学教授、微生物系统CRISPR技术先驱张锋认为，“若想要创业成功，科技人才应该走出实验室，为自己的研究项目找到实际用途”。
以生物科技为例，创业初期是寻找创业灵感和研发技术的阶段，这一阶段不易获得投资，但是一旦技术得出成果并获得展示，创业者就可以向外寻求资金支持，同时依然不能忘记提高技术的准确性、高效性，不断进行技术完善。
人工智能－是风口还是泡沫？
2016年起，国内对人工智能的关注度持续走高，互联网巨头纷纷宣布加强研发项目，向人工智能转型。一时间，人工智能似乎成为了又一个风口。 然而面对漫长的研发周期和海量的数据需求，这一尚未成熟的领域究竟能够挺得过这股越吹越大的风吗？
信中利美国创投创始合伙管理人、中国企业研究所理事长王维嘉表示，“人工智能领域依然存在发展空间，现在各大公司都想涉足人工智能，然而拥有尖端的技术人才和优化的算法依然离不开大量数据的支撑。在这个数据为王的领域，投资人会倾向于拥有更多数据和更棒数据采集的公司”。
肖健雄则认为， 人工智能领域的确存在小小泡沫。想要在该领域立足，创业者有两个选择，要不提供更棒的AI， 要不就是提供更多的数据，只有将自己的项目和其他人工智能公司区分开，才有制胜的可能。
数据为王，然而零散的数据依然不能促成人工智能的持续发展。斯坦福大学物理教授、丹华资本创始主席张首晟补充道，“清晰的结构化数据才是能够让机器说话的基础，创业者在思考获得数据前，不如先想象如何提高数据的正确性、流畅性和可理解性”。
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