自驾车时代即将到来，为摄影镜头制造商与侦测距离的传感器公司带来无限商机，除此之外，激光雷达(LiDar)也是决定自驾车是否能安全行驶的核心关键技术。近日美国激光雷达科技巨头Velodyne LiDar宣布与内华达大学雷诺分校(UNR)合作，建立智能与安全兼具的交通基础设施。

为推动研究交通基础设施，Velodyne LiDar携手UNR应用研究中心与内华达州运输部(DoT)，并对智能交通计划中使用Velodyne激光雷达传感器收集资料，提高交通运输的效率、永续性及安全性。

该计划结合Velodyne Ultra Puck激光雷达传感器与交通信号灯，以检测和追踪行人、驾驶与自行车使用者，帮助改善分析交通、管理壅塞情况，同时保持用路人安全。据悉，这些激光雷达传感器已经部署里诺市的十字路口，由于Velodyne激光雷达不支持脸部识别系统，能消除市民对于个人隐私权的疑虑。

Velodyne Ultra Puck提供完整的360度视图，拥有准确的3D实时资料。传感器体型小，但能涵盖约200米的范围，可靠的动力效率成为智慧城市应用的理想解决方案，解决包含行人、车辆交通与停车位管理问题。

此外，Velodyne激光雷达解决方案还可以将资料传输到联网车辆中，让驾驶能了解车辆外围信息。为有效地解决道路雍塞，UNR研究团队采用激光雷达测量车速与列队长度。

Velodyne Lidar商业发展副总经理Jon Barad表示，内华达州透过实现基础设施、车辆和人之间的多模式通讯，绘制未来智慧城市的蓝图，并以创新的方式来提升交通管理效率。该州的智能交通计划拥有一辆电动巴士，配备Ultra Puck和其他传感器来收集数据，评估公交车路线，未来可望整合城市联网基础设施实现自动化公共交通。